.02 Data
Tienes datos. Te faltan decisiones.
Analítica de datos para startups: te ayudo a definir las métricas de producto digital que importan, configurar KPIs de tu startup y crear una cultura donde los datos guíen las decisiones.
El problema
Datos sin acción
Tienes Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Metabase... y diez dashboards que nadie mira. Los datos están ahí, pero la toma de decisiones con datos no ocurre: se sigue decidiendo por intuición.
No hay consenso sobre qué métricas debe medir una startup. Cada persona del equipo mira números diferentes, y nadie sabe si el producto va bien o mal.
Cuando alguien pregunta "¿cómo fue el lanzamiento?", la respuesta es "parece que bien" en vez de datos concretos.
Señales de que necesitas ayuda
- Tienes herramientas de analítica pero nadie las usa regularmente
- No sabes si una feature fue exitosa o no después de lanzarla
- Cada stakeholder tiene su propia definición de éxito
- El tracking está roto o incompleto y nadie lo arregla
- Las decisiones se basan en opiniones, no en evidencia
La solución
Cómo trabajamos
No se trata de tener más datos, sino de tener los datos correctos y saber qué hacer con ellos.
Definición de métricas
Identificamos la métrica norte que alinea a todo el equipo, y las métricas secundarias que la sustentan.
- • North star metric y árbol de métricas
- • KPIs por área (growth, engagement, retención)
- • Criterios de éxito para experimentos
Configuración analítica startup
Configuramos el tracking necesario (y solo el necesario) para medir tu producto digital con datos fiables y accionables.
- • Auditoría de tracking actual
- • Plan de eventos y propiedades
- • Dashboards operativos (no decorativos)
Cultura data-driven
Creamos rituales y procesos para que los datos se usen en el día a día, no solo en las presentaciones.
- • Revisiones semanales de métricas
- • Proceso de experimentación
- • Documentación de aprendizajes
Qué obtienes
📊 Guía: Métricas para Startups
Qué métricas debe medir una startup, cómo definir KPIs de producto digital y ejemplos de north star metrics.
Descargar guíaPróximamente disponible
Claridad de métricas
Todo el equipo sabe qué número importa y por qué. No más discusiones sobre qué mirar.
Tracking que funciona
Eventos configurados correctamente, sin datos duplicados ni agujeros. Datos en los que puedes confiar.
Decisiones más rápidas
Cuando los datos están claros, las decisiones se toman en minutos, no en reuniones de 2 horas.
Cultura de experimentación
Un proceso para probar ideas, medir resultados y aprender de cada lanzamiento.
Cuándo encaja
- ✓Tienes producto en producción — con usuarios reales generando datos que puedes analizar.
- ✓Quieres crecer con fundamento — no solo "moverse rápido", sino aprender de cada acción.
- ✓El equipo está dispuesto a cambiar — adoptar nuevos procesos y rituales basados en datos.
Cuándo no encaja
- ✗Quieres dashboards bonitos — esto es para tomar decisiones, no para impresionar a inversores.
- ✗No tienes usuarios aún — sin datos de usuarios, no hay mucho que analizar.
- ✗Buscas magia de ML/AI — esto es analítica práctica, no modelos predictivos sofisticados.
¿Quieres tomar mejores decisiones?
Hablemos sobre tu situación actual con datos y veamos cómo mejorarla.